Bollinger Bandas Cálculos

MetaTrader Expert Advisor As bandas de Bollinger são um dos indicadores os mais populares que estão sendo usados ​​por comerciantes quantitativos hoje. Enquanto quase qualquer software de negociação será capaz de calcular os valores Bollinger Band para você, nunca dói saber como obter sob o capô e fazê-lo sozinho. Saber como calcular os indicadores que você usa vai lhe dar uma melhor compreensão do seu sistema de negociação quantitativa. A marca de Tradinformed especializa-se em usar excel para backtest sistemas negociando e calcula valores para indicadores populares. Ele lançou uma breve postagem no blog e vídeo que o orienta exatamente como calcular as bandas de bollinger usando o Excel. Começa oferecendo sua própria descrição das faixas de Bollinger, e explica então como são calculadas: A primeira fase no cálculo de faixas de Bollinger é fazer exame de uma média movente. Em seguida, você calcular o desvio padrão do preço de fechamento sobre o mesmo número de períodos. O desvio padrão é então multiplicado por um fator (tipicamente 2). A banda superior é calculada adicionando o desvio padrão multiplicado pelo fator à média móvel. A banda inferior é calculada subtraindo o desvio padrão multiplicado pelo fator da média móvel. Aqui estão as fórmulas que ele usa em seu vídeo: SMA H23 MÉDIA (F4: F23) Banda Bollinger Superior I23 H23 (STDEVPA (F5: F23) I3) Baixa Bollinger Banda J23 H23- (STDEVPA (F5: F23) J3) Esta é Mark8217s Vídeo walk-through no cálculo Bollinger Bands com Excel: Ele também explica como ele usa Bollinger Bands em sua própria negociação: Eu normalmente não tenho Bandas Bollinger em minhas cartas, porque eu acho que eles desordenar as cartas e distrair a ação preço. No entanto, muitas vezes eu adicioná-los aos gráficos temporariamente para ver se o preço atual está dentro ou fora das bandas. Eu também gosto de usá-los quando estou desenvolvendo estratégias de negociação automática, porque eles são auto-escala. Isso significa que eles podem ser aplicados a qualquer mercado e prazo sem a necessidade de ajustar os parâmetros. Bollinger Bands Características Bandas de negociação, que são linhas traçadas dentro e em torno da estrutura de preços para formar um envelope, são a ação de preços perto das bordas do Envelope que nos interessa. Eles são um dos conceitos mais poderosos disponíveis para o investidor com base tecnicamente, mas eles não, como é comumente acreditado, dar absolutos comprar e vender sinais com base no preço tocar as bandas. O que eles fazem é responder à pergunta perene de se os preços são altos ou baixos em uma base relativa. Armado com esta informação, um investidor inteligente pode tomar decisões de compra e venda usando indicadores para confirmar a ação de preço. Mas antes de começar, precisamos de uma definição do que estamos lidando. As bandas de negociação são linhas traçadas dentro e em torno da estrutura de preços para formar um quotenvelope. quot É a ação de preços perto das bordas do envelope que estamos particularmente interessados ​​polegadas A referência mais antiga para as bandas de negociação que eu encontrei na literatura técnica é Em The Profit Magic of Stock Transaction Autor Timing abordagem JM Hursts envolveu o desenho de envelopes suavizados em torno de preço para auxiliar na identificação do ciclo. A Figura 1 mostra um exemplo desta técnica: Note, em particular, a utilização de envelopes diferentes para ciclos de comprimentos diferentes. O próximo grande desenvolvimento na idéia de bandas comerciais veio em meados do final dos anos 1970, como o conceito de deslocamento de uma média móvel para cima e para baixo por um certo número de pontos ou uma percentagem fixa para obter um envelope em torno do preço ganhou popularidade, uma abordagem Que ainda é empregado por muitos. Um bom exemplo aparece na Figura 2, onde um envelope foi construído em torno da Dow Jones Industrial Average (DJIA). A média utilizada é uma média móvel simples de 21 dias. As bandas são deslocadas para cima e para baixo por 4. O procedimento para criar esse gráfico é simples. Primeiro, calcule e trace a média desejada. Em seguida, calcule a banda superior multiplicando a média por 1 mais o percentual escolhido (1 0,04 1,04). Em seguida, calcule a banda inferior multiplicando a média pela diferença entre 1 ea porcentagem escolhida (1 - 0,04 0,96). Finalmente, trace as duas faixas. Para o DJIA, as duas médias mais populares são as médias de 20 e 21 dias e as porcentagens mais populares estão na faixa de 3,5 a 4,0. A próxima grande inovação veio de Marc Chaikin da Bomar Securities que, ao tentar encontrar alguma maneira de ter o mercado definido as larguras de banda em vez da abordagem intuitiva ou de escolha aleatória usada antes, sugeriu que as faixas sejam construídas para conter uma porcentagem fixa Dos dados do ano passado. A Figura 3 ilustra essa abordagem poderosa e ainda muito útil. Ele ficou com a média de 21 dias e sugeriu que as bandas deveriam conter 85 dos dados. Assim, as bandas são deslocadas para cima 3 e para baixo em 2. Bomar bandas foram o resultado. A largura das faixas é diferente para as faixas superior e inferior. Em uma movimentação de touro sustentada, a largura de banda superior se expandirá ea largura de banda menor se contrairá. O oposto é verdadeiro em um mercado de urso. Não só a largura total da banda muda ao longo do tempo, como também o deslocamento em torno da média. Perguntar ao mercado o que está acontecendo é sempre uma abordagem melhor do que dizer ao mercado o que fazer. No final da década de 1970, ao negociar warrants e opções, e no início dos anos 80, quando a negociação de opções de índices começou, eu me concentrei na volatilidade como a variável-chave. Para a volatilidade, então, voltei a criar minha própria abordagem para bandas comerciais. Eu testei qualquer número de medidas de volatilidade antes de selecionar desvio padrão como o método pelo qual definir a largura de banda. Fiquei especialmente interessado no desvio padrão devido à sua sensibilidade a desvios extremos. Como resultado, Bandas Bollinger são extremamente rápidos para reagir a grandes movimentos no mercado. Na Figura 5, Bandas de Bollinger são traçadas dois desvios padrão acima e abaixo de uma média móvel simples de 20 dias. Os dados utilizados para calcular o desvio padrão são os mesmos dados utilizados para a média móvel simples. Em essência, você está usando desvios padrão em movimento para plotar bandas em torno de uma média móvel. O prazo para os cálculos é tal que é descritivo da tendência de médio prazo. Observe que muitas reversões ocorrem perto das faixas e que a média fornece suporte e resistência em muitos casos. Há grande valor em considerar diferentes medidas de preço. O preço típico, (close alto baixo) 3, é uma tal medida que eu encontrei para ser útil. O fim ponderado, (alto baixo close close) 4, é outro. Para manter a clareza, vou limitar a minha discussão de bandas de negociação para o uso de preços de fechamento para a construção de bandas. Meu foco principal está no termo intermediário, mas aplicações de curto e longo prazo funcionam tão bem. O foco na tendência intermediária dá um recurso às arenas de referência de curto e longo prazos, um conceito inestimável. Para o mercado de ações e ações individuais. Um período de 20 dias é ótimo para calcular Bandas de Bollinger. É descritivo da tendência de médio prazo e alcançou ampla aceitação. A tendência de curto prazo parece bem servida pelos cálculos de 10 dias ea tendência de longo prazo por cálculos de 50 dias. A média selecionada deve ser descritiva do período de tempo escolhido. Este é quase sempre um comprimento médio diferente do que o que se revela mais útil para crossover compra e vende. A maneira mais fácil de identificar a média adequada é escolher uma que fornece suporte para a correção do primeiro movimento para cima de um fundo. Se a média é penetrada pela correção, então a média é muito curta. Se, por sua vez, a correção fica aquém da média, então a média é muito longa. Uma média que é corretamente escolhida irá fornecer suporte muito mais frequentemente do que é quebrado. (Veja a Figura 6.) Bollinger Bands pode ser aplicado praticamente em qualquer mercado ou segurança. Para todos os mercados e questões, eu usaria um período de cálculo de 20 dias como ponto de partida e só me desviava dele quando as circunstâncias me obrigassem a fazê-lo. À medida que aumenta o número de períodos envolvidos, é necessário aumentar o número de desvios-padrão empregados. Em 50 períodos, dois e um décimo desvios-padrão são uma boa seleção, enquanto em 10 períodos um e nove décimos de fazer o trabalho muito bem. 50 períodos com 2,1 desvio-padrão 10 períodos com 1,9 desvio padrão Banda Alta 50-dia SMA 2,1 (s) Banda média 50-dia SMA Baixa Banda 50-dia SMA - 2,1 (s) Banda Alta 10 dias SMA 1,9 (s) Médio Banda 10-dia SMA Baixa faixa 10-dia SMA-1.9 (s) Na maioria dos casos, a natureza dos períodos é imaterial todos parecem responder a Bollinger Bands corretamente especificado. Eu usei-os em dados mensais e trimestrais, e eu sei que muitos comerciantes aplicá-los em uma base intraday. Tags das bandas superior e inferior Bandas comerciais respondem à questão de se os preços são altos ou baixos em uma base relativa. A questão centra-se na frase base relativa das quotas. As bandas comerciais não dão sinais absolutos de compra e venda simplesmente por terem sido tocadas, mas fornecem um quadro dentro do qual o preço pode estar relacionado aos indicadores. Alguns trabalhos mais antigos afirmaram que o desvio de uma tendência, medido pelo desvio padrão de uma média móvel, foi utilizado para determinar os estados de sobre-compra e sobre-venda extremos. Mas eu recomendo o uso de bandas comerciais como a geração de comprar, vender e sinais de continuação através da comparação de um indicador adicional para a ação de preço dentro das bandas. Se as etiquetas de preço a banda superior e indicador ação confirma-lo, nenhum sinal de venda é gerado. Por outro lado, se as etiquetas de preço da banda superior e ação do indicador não confirmar (ou seja, diverge). Temos um sinal de venda. A primeira situação não é um sinal de venda em vez disso, é um sinal de continuação se um sinal de compra estava em vigor. Também é possível gerar sinais de ação de preço dentro das bandas sozinho. Um topo (formação de gráfico) formado fora das bandas seguido de um segundo topo dentro das faixas constitui um sinal de venda. Não existe nenhuma exigência para a segunda posição superior em relação ao primeiro topo, apenas em relação às bandas. Isso muitas vezes ajuda a manchar topos onde o segundo impulso vai para uma nova alta nominal. Naturalmente, o inverso é verdadeiro para pontos baixos. Porcentagem b (b) e Largura de Banda Um indicador derivado de Bandas de Bollinger que eu chamo b pode ser de grande ajuda, usando a mesma fórmula que George Lane usou para stochastics. O indicador b nos diz onde estamos dentro das faixas. Diferentemente do stochastics, que são delimitados por 0 e 100, b pode assumir valores negativos e valores acima de 100 quando os preços estão fora das bandas. Aos 100 estamos na banda superior, em 0 estamos na faixa inferior. Acima de 100 estamos acima das faixas superiores e abaixo de 0 estamos abaixo da faixa inferior. Fechar - banda inferior banda superior - banda inferior Indicador b permite comparar a ação de preço com a ação do indicador. Em um grande impulso para baixo, suponha que chegamos a -20 para b e 35 para o índice de força relativa (RSI). No próximo empurrar para níveis de preços ligeiramente mais baixos (após um rali), b cai apenas para 10, enquanto RSI pára em 40. Recebemos um sinal de compra causada pela ação de preço dentro das bandas. (A primeira baixa veio fora das faixas, enquanto a segunda baixa foi feita dentro das faixas.) O sinal de compra é confirmado pelo RSI, uma vez que não fez uma nova baixa, dando-nos assim um sinal de compra confirmado. Banda superior - banda inferior Bandas e indicadores de negociação são boas ferramentas, mas quando combinadas, a abordagem resultante para os mercados se torna poderosa. Bandwidth, outro indicador derivado de Bollinger Bands, também pode interessar os comerciantes. É a largura das faixas expressa como uma porcentagem da média móvel. Quando as bandas estreita drasticamente, uma forte expansão na volatilidade geralmente ocorre em um futuro muito próximo. Por exemplo, uma queda na largura de banda abaixo de 2 para o Standard amp Poors 500 levou a movimentos espetaculares. O mercado começa mais frequentemente na direcção errada depois que as faixas apertarem antes de realmente começar sob a maneira, de que janeiro 1991 é um exemplo bom. Evitando a Multicolinearidade Uma regra fundamental para o uso bem-sucedido da análise técnica requer evitar a multicolinearidade em meio a indicadores. Multicolinearidade é simplesmente a contagem múltipla da mesma informação. O uso de quatro indicadores diferentes todos derivados da mesma série de preços de fechamento para confirmar uns aos outros é um exemplo perfeito. Assim, um indicador derivado dos preços de fechamento, outro do volume e o último da faixa de preço forneceria um grupo útil de indicadores. Mas a combinação de RSI, média móvel convergente (MACD) e taxa de variação (assumindo que todos foram derivados de preços de fechamento e utilizados períodos de tempo semelhante) não. Aqui estão, no entanto, três indicadores para usar com bandas para gerar compras e vende sem correr em problemas. Em meio a indicadores derivados apenas do preço, RSI é uma boa escolha. Os preços de fechamento eo volume combinam para produzir o volume do contrapeso, uma outra escolha boa. Finalmente, faixa de preço e volume se combinam para produzir fluxo de dinheiro, novamente uma boa escolha. Nenhum é muito colinear e, portanto, juntos combinar para um bom agrupamento de ferramentas técnicas. Muitos outros poderiam ter sido escolhidos também: MACD poderia ser substituído por RSI, por exemplo. O Índice de Canal de Mercadoria (CCI) era uma escolha precoce para usar com as bandas, mas como se mostrou, foi um pobre, uma vez que tende a ser colinear com as próprias bandas em determinados períodos de tempo. A linha inferior é comparar a ação do preço dentro das faixas à ação de um indicador que você sabe bem. Para confirmação de sinais, você pode comparar a ação de outro indicador, desde que não seja colinear com o primeiro. Bandas de Bollinger foram criadas por John Bollinger, CFA, CMT e publicado em 1983. Eles foram desenvolvidos em um esforço para criar bandas comerciais totalmente adaptativas. As seguintes regras que abrangem o uso de Bandas Bollinger foram obtidas a partir das perguntas que os usuários fizeram com mais freqüência e nossa experiência de mais de 25 anos com Bandas Bollinger. Bandas de Bollinger fornecem uma definição relativa de alto e baixo. Por definição, o preço é alto na banda superior e baixo na banda inferior. Essa definição relativa pode ser usada para comparar ação de preço e ação de indicador para chegar a decisões de compra e venda rigorosas. Indicadores apropriados podem ser derivados de momentum, volume, sentimento, interesse aberto, dados inter-mercado, etc. Se mais de um indicador é usado os indicadores não devem ser diretamente relacionados uns com os outros. Por exemplo, um indicador de momentum pode complementar um indicador de volume com sucesso, mas dois indicadores de impulso não são melhores do que um. Bandas de Bollinger podem ser usadas no reconhecimento de padrões para definir padrões de preços puros, tais como tops M e fundos W, mudanças de momento, etc Etiquetas das bandas são apenas isso, tags não sinais. Uma etiqueta da Banda de Bollinger superior NÃO é em-e-de-si um sinal de venda. Uma etiqueta da faixa inferior de Bollinger NÃO é um sinal de compra. No mercado de tendências de preços pode, e não, subir a banda Bollinger superior e para baixo a Banda Bollinger inferior. Os fechamentos fora das Bandas de Bollinger são inicialmente sinais de continuação, não sinais de reversão. Os parâmetros padrão de 20 períodos para a média móvel e cálculos de desvio padrão, e dois desvios padrão para a largura das bandas são apenas isso, padrões. Os parâmetros reais necessários para uma dada tarefa de mercado podem ser diferentes. A média desdobrada como a faixa de Bollinger média não deve ser a melhor para crossovers. Em vez disso, deve ser descritivo da tendência de médio prazo. Para uma contenção de preços consistente: Se a média for alongada, o número de desvios-padrão precisa ser aumentado de 2 em 20 períodos, para 2,1 em 50 períodos. Da mesma forma, se a média for encurtada, o número de desvios padrão deve ser reduzido de 2 em 20 períodos, para 1,9 em 10 períodos. Bandas tradicionais de Bollinger são baseadas em uma média móvel simples. Isso ocorre porque uma média simples é usada no cálculo do desvio padrão e desejamos ser logicamente consistentes. As Bandas Bollinger exponenciais eliminam mudanças súbitas na largura das bandas causadas por grandes mudanças de preços saindo do verso da janela de cálculo. As médias exponenciais devem ser usadas tanto para a banda média como para o cálculo do desvio padrão. Não faça nenhuma suposição estatística com base no cálculo do desvio padrão na construção das faixas. A distribuição dos preços de títulos não é normal eo tamanho típico da amostra na maioria das implantações das Bandas de Bollinger é muito pequeno para significância estatística. (Na prática, tipicamente encontramos 90, e não 95, dos dados dentro das Bandas de Bollinger com os parâmetros padrão) b nos diz onde estamos em relação às Bandas de Bollinger. A posição dentro das faixas é calculada usando uma adaptação da fórmula para Stochastics b tem muitos usos entre os mais importantes são a identificação de divergências, o reconhecimento de padrões ea codificação de sistemas de negociação usando Bollinger Bandas. Os indicadores podem ser normalizados com b, eliminando limiares fixos no processo. Para fazer esta parcela de 50-período ou mais Bollinger Bands em um indicador e, em seguida, calcular b do indicador. BandWidth nos diz quão grande é o Bollinger Bands. A largura bruta é normalizada usando a banda média. Usando os parâmetros padrão BandWidth é quatro vezes o coeficiente de variação. BandWidth tem muitos usos. Seu uso mais popular é identificar o Squeeze, mas também é útil na identificação de mudanças de tendência. Bandas Bollinger pode ser usado na maioria das séries financeiras, incluindo ações, índices, câmbio, commodities, futuros, opções e títulos. Bollinger Bands pode ser usado em barras de qualquer comprimento, 5 minutos, uma hora, diariamente, semanalmente, etc A chave é que as barras devem conter atividade suficiente para dar uma imagem robusta do mecanismo de formação de preços no trabalho. Bandas Bollinger não fornecem conselhos contínuos, em vez de ajudar a identificar configurações onde as probabilidades podem estar a seu favor. Uma nota de John Bollinger: Uma das grandes alegrias de ter inventado uma técnica analítica como Bandas de Bollinger é ver o que as outras pessoas fazem com ele. Estas regras que abrangem o uso de Bandas Bollinger foram montadas em resposta a perguntas freqüentemente feitas pelos usuários e nossa experiência de mais de 25 anos de uso das bandas. Embora existam muitas maneiras de usar Bandas Bollinger, essas regras devem servir como um bom ponto de partida. Para saber mais sobre Bandas de Bollinger: Para ver um webinar abrangendo estas 22 regras, clique em 22 Regras para Usar Bandas de Bollinger. Cópia Bollinger Capital Management. Todos os direitos reservados. Bollinger BandWidth Bollinger BandWidth Introdução Bollinger BandWidth é um indicador derivado de Bandas Bollinger. Em seu livro, Bollinger em Bandas de Bollinger, John Bollinger se refere a Bollinger BandWidth como um dos dois indicadores que podem ser derivados de Bandas de Bollinger. O outro indicador é B. BandWidth mede a diferença percentual entre a banda superior e a banda inferior. BandWidth diminui como Bandas Bollinger estreito e aumenta como Bandas Bollinger alargar. Como as Bandas de Bollinger são baseadas no desvio padrão, a queda da largura de banda reflete a volatilidade decrescente eo aumento da largura de banda reflete a crescente volatilidade. Cálculo de SharpCharts As bandas de Bollinger consistem em uma faixa média com duas faixas externas. A faixa média é uma média móvel simples, normalmente fixada em 20 períodos. As bandas externas são geralmente definidas 2 desvios padrão acima e abaixo da banda média. As configurações podem ser ajustadas de acordo com as características de determinados títulos ou estilos de negociação. Quando se calcula BandWidth, a primeira etapa é subtrair o valor da banda inferior do valor da banda superior. Isso mostra a diferença absoluta. Esta diferença é então dividida pela banda média, que normaliza o valor. Essa largura de banda normalizada pode então ser comparada em diferentes períodos de tempo ou com os valores de BandWidth para outros títulos. O gráfico acima mostra o Nasdaq 100 ETF (QQQ) com Bandas Bollinger, BandWidth e o Desvio Padrão. Observe como o BandWidth rastreia o Desvio Padrão (volatilidade). Ambos crescem e caem juntos. A imagem abaixo mostra uma planilha com um exemplo de cálculo. Definição de Narrowness Narrow BandWidth é relativo. Os valores de BandWidth devem ser medidos em relação aos valores anteriores de BandWidth durante um período de tempo. É importante ter um bom período de análise para definir a faixa de BandWidth para um determinado ETF, índice ou estoque. Por exemplo, um gráfico de oito a doze meses mostrará altos e baixos de largura de banda durante um período de tempo significativo. BandWidth é considerado estreito como se aproxima os baixos deste intervalo e de largura como se aproxima a extremidade alta. Títulos com baixa volatilidade terão menores valores de BandWidth do que títulos com alta volatilidade. Por exemplo, o SPDR Utilities (XLU) representa stocks de utilitários, que têm volatilidade relativamente baixa. A Tecnologia SPDR (XLK) representa ações tecnológicas, que têm volatilidades relativamente altas. Devido à menor volatilidade, o XLU terá valores de BandWidth consistentemente menores do que o XLK. A média móvel de 200 dias de XLU BandWidth está abaixo de 5, enquanto a média móvel de 200 dias de XLK BandWidth está acima de 7. Sinal: O Squeeze Bollinger BandWidth é mais conhecido por identificar o Squeeze. Isso ocorre quando a volatilidade cai para um nível muito baixo, como evidenciado pelas bandas de estreitamento. As bandas superior e inferior são baseadas no desvio padrão, que é uma medida de volatilidade. As faixas estreitas como preço aplana ou se move dentro de uma faixa relativamente estreita. A teoria é que períodos de baixa volatilidade são seguidos por períodos de alta volatilidade. Relativamente estreito BandWidth (a. k.a. o Squeeze) pode foreshadow um avanço significativo ou declínio. Depois de um Squeeze, um aumento de preço e quebra de banda subseqüente sinalizar o início de um novo movimento. Um novo avanço começa com um Squeeze e quebra subseqüente acima da banda superior. Um novo declínio começa com um Squeeze e uma quebra subseqüente abaixo da banda inferior. O gráfico 2 mostra Alaska Airlines (ALK) com um aperto em meados de junho. Depois de cair em abril-maio, ALK estabilizou no início de junho como Bandas Bollinger estreitado. BandWidth mergulhado abaixo de 10 para colocar o Squeeze jogar em meados de Junho. Tenha em mente que 10 refere-se a 10. Em outras palavras, a largura das faixas é igual a 10 da faixa média. Mesmo que este nível pareça alto, é realmente muito baixo para ALK. Com o estoque em torno de 15-16, BandWidth foi inferior a 10 e no seu nível mais baixo em mais de um ano. Com o aumento subseqüente acima da faixa superior, o estoque quebrou para desencadear um avanço prolongado. O gráfico 3 mostra Aeropostale (ARO) com um par de Squeezes. Uma linha horizontal foi adicionada à janela do indicador. Esta linha marca 8, que é considerada relativamente baixa com base no intervalo histórico. O indicador BandWidth alertou os comerciantes a estarem prontos para um movimento em meados de agosto. O estoque obrigou com um aumento acima da banda superior e continuou maior durante todo setembro. O avanço foi interrompido no final de setembro e BandWidth estreitou novamente em outubro. Observe como BandWidth declinou abaixo dos mínimos ajustados em agosto e depois aplainado. A quebra subseqüente abaixo da faixa inferior de Bollinger provocou um sinal bearish em outubro atrasado. O Squeeze também pode ser aplicado a gráficos semanais ou prazos mais longos. Volatilidade e Largura de Banda são tipicamente mais altas no período semanal do que um período de tempo diário. Isso faz sentido porque os movimentos de preços maiores podem ser esperados em prazos mais longos. O gráfico 4 mostra que a Barrick Gold (ABX) consolidou-se ao longo de 2006 e em 2007. À medida que a consolidação se estreitava e um triângulo se formou, Bollinger Bands contratou e BandWidth caiu abaixo de 10 em janeiro de 2007. Observe como BandWidth permaneceu em níveis baixos à medida que a consolidação se estendia. Um sinal de alta gerou com a fuga em julho de 2007. BandWidth também subiu como os preços se moveram nitidamente em uma direção e Bandas Bollinger alargado. O Gráfico 5 mostra a Honeywell (HON) com uma ampla faixa de negociação na área de 50-55. Houve um movimento para a faixa superior em maio, mas nenhuma fuga para um sinal. Em vez disso, HON claramente quebrou abaixo da banda inferior para desencadear um sinal de baixa em junho de 2007. Conclusões O indicador BandWidth pode ser usado para identificar o Bollinger Band Squeeze. Isso alerta os chartistas para se prepararem para um movimento, mas a direção depende da quebra da faixa subsequente. Um Squeeze e quebra acima da banda superior é otimista, enquanto um Squeeze e quebra abaixo da banda inferior é de baixa. Cuidado para head-fakes embora. Às vezes, a primeira pausa não se mantém como os preços inverter a outra maneira. Fortes quebras segurar e raramente olhar para trás. Um breakout upside seguido por um pullback imediato deve servir como um aviso. BandWidth e SharpCharts Bollinger BandWidth pode ser encontrado na lista de indicadores no SharpCharts. Os parâmetros padrão (20,2) são baseados nos parâmetros padrão para Bandas Bollinger. Estes podem ser alterados em conformidade. 20 representa a média móvel simples. 2 representa o número de desvios padrão para a banda superior e inferior. BandWidth pode ser posicionado acima, abaixo ou atrás do gráfico de preços. Clique aqui para ver um exemplo ao vivo de BandWidth. BandWidth e MarketCarpets Normalizado Bollinger BandWidth é mostrado no Market Carpet e isso permite aos usuários comparar BandWidth para um número de títulos. Usando o Sector SampP MarketCarpet como um exemplo, escolha Bollinger BandWidth e clique no ícone delta (pequeno triângulo) para visualizar os níveis absolutos. Um ícone delta sombreado mostra a porcentagem de alteração. Um ícone delta branco mostra níveis absolutos. As caixas verdes mostram estoques com BandWidth relativamente grande. Caixas de luz mostram estoques com BandWidth relativamente estreito. Uma lista dos estoques com a BandWidth mais estreita é mostrada na parte inferior direita do Market Carpet (Bottom 5). Clique nos nomes para ver um pequeno gráfico acima. Os usuários podem mergulhar nos setores clicando no cabeçalho do setor (por exemplo, Tecnologia). Com nove setores e as ações do Bottom 5 listadas para cada setor, os usuários podem visualizar rapidamente 45 ações com faixas BandWidth. john Bollingers relativamente estreitas assumem dados a serem estacionários. Os dados de estoque são de tipo não-estacionário. Além disso. Suas bandas não incluem Volume em seu design e bandas unicamente definidas por preços não são confiáveis ​​como os preços podem ser manipulados. A análise técnica mudou muito desde que John desenvolveu suas bandas. Nossa comunidade não parece querer seguir em frente. Existem indicadores muito melhores lá fora (TASC), que podem ser facilmente integrados em uma plataforma para obter uma melhor compreensão do comportamento do mercado e, portanto, a sua negociação. Última edição por Grey1 8 de janeiro de 2004 às 21:01. Jan 8, 2004, 9:53 pm Registrado em dezembro de 2003 Grey 1 - As bandas medem o SD do MA. O MA não é estacionário, então eu não compreendo bem o que você quer dizer com o primeiro ponto. Acho que as bandas são úteis para descrever a ação de preço em relação ao próprio e. O aperto, a expansão, as definições baixas relativas altas etc. O volume certo não é incluído, e eu concordo que o preço é manipulado muito mais do que a maioria gostaria de acreditar. É por isso que o volume deve ser levado em consideração ao fazer chamadas. Eles não são perfeitos - mas o que é Para ser honesto, eu não sou o maior fã de TA de qualquer maneira (indicadores, padrões de gráfico, como triângulos HampS, etc) Eu não acho que as bandas B deve ser usado por conta própria como sinais de entrada, São muito descritivos da ação de preço quando levado em consideração com outras variáveis ​​Wouldnt você concorda. Janeiro 8, 2004, 10:12 pm Jun, Jun 2002 Dados estacionários e não estáticos que eu estava me referindo tem outro significado. Eu expliquei que antes em Você também pode fazer uma rápida pesquisa do Google em papel estacionário para obter mais informações. Por que os membros do donot usam um VWMA. Este MA permite que eles para o comércio ao lado do volume e do participante em massa e é muito mais significado ful na negociação do que preço ação apenas.